現在、「AIで何か作ろうとしたけど、途中で挫折した」経験がある人にとって、常識が壊れる内容です。

「AIに聞いたけど、結局使えるものができなかった」 「途中まで作ったけど、リリースする勇気がなくて放置している」 「何を作っても、先に似たようなものがある」

それでも、5回連続で失敗した後、6つ目でAIを使って作ったツールが6ヶ月で累計2,000万円超を稼いだ男がいます。

こっそり公開しますが、この手法は日本ではまだ誰も紹介していません。 消す前にブックマークを強く推奨します。

※この記事は、IndieHackers公式インタビューをもとに、筆者が独自に分析した実践メモの完全版です。


■ Rob Hallamは「5回目の失敗」で終わらなかった。

彼は35歳。代理店の運営者です。

クライアント向けにリード獲得(見込み客の発掘)のサービスを提供していた。

「いつかツールを作って、代理店から脱出したい」——ずっとそう思っていました。

そして試みた。5回。

  • 1つ目のツール:作ったけどユーザーが来なかった
  • 2つ目のツール:作ったけどお金を払う人がいなかった
  • 3つ目のツール:途中で技術的な壁にぶつかって頓挫
  • 4つ目のツール:リリースしたけど反応ゼロ
  • 5つ目のツール:同上

5回連続の失敗。

普通なら、ここで諦めます。

彼は諦めませんでした。


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■ 「6回目」が、すべてを変えた。

5回の失敗で彼が学んだこと。

「自分が作りたいもの」ではなく「クライアントが実際に求めているもの」を作るべきだった。

彼は代理店で毎日クライアントと話していました。

その中で、ある「パターン」に気づいたのです。

クライアントの多くが同じ問題で困っていた。リード獲得のプロセスに共通する「面倒くさいポイント」があった。

6つ目のツールは、この「パターン」を解決するために作られました。

「5回の失敗があったから、6回目で”何を作るべきか”がわかった。失敗は授業料だった」— Rob Hallam

その結果がこれです。

  • 失敗回数: 5回
  • 6つ目のツール: リード獲得の自動化ツール
  • 成果: 6ヶ月で月$23,000(約345万円)= 半年で累計2,000万円超
  • 以前の5つ: 合計売上ほぼゼロ
  • 違い: 「自分が作りたいもの」→「クライアントが求めているもの」に変えただけ

5回失敗 → 売上ゼロ。 6回目に変えたこと1つ → 半年で累計2,000万円超。

Naoki: 「5回も失敗したら、普通やめるでしょ」——やめないでください。僕も最初に作ったものは微妙でした。でも2つ目、3つ目と試すうちに「何が求められているか」がわかってきた。重要なのは「失敗から学ぶ」こと。5回の失敗は、5回分の「これはダメだった」というデータです。AIがある今、1回の失敗にかかる時間は数日。5回失敗しても1ヶ月。その1ヶ月で「何を作るべきか」が見えるなら、安い授業料です。


■ 第1章: 「5回の失敗」が教えてくれること

ここで、あなたに1つ質問です。

「あなたが”最初の1つ”を作る前に、何ヶ月計画を練っていますか?」

× やっている人:「失敗したくないから」と完璧な計画を練り続けて、結局何も作らない。

○ やっている人:「失敗するのが当たり前」と理解して、速く作って速く失敗して、5回目までに当たりを見つける。

Robは○を5回やって、6回目で当たりました。

ここで重要な数字があります。

1回の失敗にかかる時間:

  • 2023年以前:3〜6ヶ月(手作業で開発)
  • 2025年以降:3〜7日(AIで開発)

つまり、昔なら5回失敗するのに2年以上かかっていたものが、今なら1ヶ月で済む。

5回失敗して6回目で当たる。これを1ヶ月でやれる。

年間12ヶ月。つまり年間12回の「6回目」にチャレンジできる。

昔は年間2回しかチャレンジできなかった。今は年間12回以上チャレンジできる。

当たる確率が6倍になった計算です。

Naoki: この「失敗を安くする」という考え方、広告運用の世界では常識です。広告は「1本あたりの制作コスト」を下げれば、たくさんテストできる。たくさんテストすれば、当たりが見つかる。AIはアプリ開発でも同じことを可能にした。「失敗のコスト」が下がったことが、この時代の最大の変化です。


■ 第2章: 「代理店の現場」が最強のアイデア源

Robが6回目で成功した最大の理由は「代理店をやっていた」ことです。

毎日クライアントと話している。何に困っているか、何が面倒か、何にお金を払いたいか。全部聞いている。

1回目〜5回目は「自分が面白いと思ったもの」を作っていた。 6回目は「クライアントが毎日言っていること」を作った。

これが、全てを変えた1つの違いです。

あなたが今やっている仕事。毎日接しているお客さん。

そのお客さんが繰り返し言っている「面倒くさい」「もっと楽にならないの」「こういうツールないの」。

それが、2,000万円のタネです。

× やっている人:ネットで「儲かるビジネスアイデア」を検索している。

○ やっている人:目の前のお客さんの「困った」を聞いて、それをAIに作らせている。

Naoki: これ、めちゃくちゃ重要です。僕が広告管理ツールを作れたのは、マーケターとして毎日クライアントのレポートを作っていたから。「この作業、面倒だな」を何百回も感じていた。だから「何を作ればいいか」が明確だった。あなたの業界経験は「アイデアの宝庫」です。必要なのは新しいスキルじゃない。今の仕事で感じている「面倒くさい」を、AIに解決させるだけです。


■ 第3章: 失敗からの逆転は、世界中で起きている。

「Robが特別だっただけでしょ?」

いいえ。

事例1: Max Artemov(5年間失敗) 1つのアプリに5年間こだわって失敗。考え方を変えて30個量産したら、1年で月330万円。

事例2: Tanner Jones(プログラミング未経験) コードは紙に書いたことしかない文系。AIにコピペを繰り返して4ヶ月で16億円調達。

事例3: Samuel Rondot(メガネ屋) WordPressの限界に苦しんでいたメガネ店員。AIで開発を加速し、4つのアプリで月420万円。

全員、「失敗」や「壁」を経験している。でも全員、AIを使って突破した。

AIは「失敗を安くするツール」です。失敗のコストが下がれば、チャレンジの回数が増える。チャレンジの回数が増えれば、成功の確率が上がる。

Naoki: 「失敗したくない」という気持ちは誰にでもあります。でも「失敗しない方法」は1つしかありません。何もしないことです。何もしなければ失敗はゼロ。でも成功もゼロ。AIがある今、失敗のコストは「数日の時間」だけ。数日の失敗を恐れて、半年2,000万円のチャンスを逃しますか?


■ でも、99%の人はここで止まる。

ここまで読んで「よし、チャレンジしよう」と思ったかもしれません。

残念ながら、99%の人は最初の失敗で止まります。

壁① 「1回目の失敗で心が折れる」 数日かけて作ったものが、誰にも使ってもらえない。「やっぱり自分には無理だ」と思う。Robは5回耐えた。あなたは耐えられますか?

壁② 「何を変えればいいかわからない」 「失敗した。じゃあ次は何を変えれば?」が見えない。Robは代理店でクライアントの声を聞いていたから、6回目の方向性がわかった。

壁③ 「お客さんの声を聞く場所がない」 「代理店やってないし、クライアントもいないし…」。じゃあ、Reddit、X、業界のコミュニティ。人が困っている場所はネット上にいくらでもある。


■ 最後に。

Robは特別な人間ではありませんでした。

5回連続で失敗した「普通の人」です。特別だったのは「6回目を諦めなかった」こと。そして「作るものを変えた」こと。

5回失敗 = 0円。 6回目 = 半年で2,000万円超。

あなたがまだ1回も試していないなら、それは「まだ5回分の余裕がある」ということです。

この記事を感想付きで引用RTしてくれた方に、「”お客さんの困った”をAIで商品化する逆算テンプレート」をDMで送ります。

① 「お客さんの声」を拾うための5つの無料リサーチ先リスト ② 拾った「困った」を「売れるツール」に変換する手順書 ③ AIに最小限のツールを作らせるプロンプトテンプレート

Robは5回失敗して、6回目で半年2,000万円超を手にしました。 あなたの「1回目」は、今日から始まります。


※元ネタ:IndieHackers公式インタビュー「Hitting $23k MRR in Six Months After Five Failures」をもとに構成。数字はすべて公開情報に基づいています。

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