現在、Claude CodeやAIを使っているのに「毎回同じミスをする」「前に作ったものを覚えてくれない」と感じている人にとって、常識が壊れる内容です。
「AIに指示を出しても、前と全然違うものが返ってくる」 「毎回ゼロから説明し直すのが面倒すぎる」 「結局、自分で修正する方が早い」
それでも、AIに「たった1つのマニュアル」を渡しただけで、アプリの開発時間を95%削減した男がいます。
こっそり公開しますが、この手法は日本ではまだ誰も紹介していません。 消す前にブックマークを強く推奨します。
※この記事は、Reddit r/SideProjectの投稿をもとに、筆者が独自に分析した実践メモの完全版です。
■ この32歳は「AIの使い方」が根本的に違った。
彼は32歳。元々は営業職で、独学でプログラミングを覚えた「叩き上げ」の開発者です。
今は1人で複数のWebサービスを同時に運営する「1人SaaS工場」。自分のサービスに加え、クライアントのアプリも作り、さらに技術はないが業界知識を持つ経営者と組んで共同開発もしている。つまり常に2〜3つのプロジェクトを同時進行。
普通なら、チームが必要です。エンジニア3人、デザイナー1人、マネージャー1人。最低でも5人。
彼はAI 1つで全部やっています。
しかも、2行のアイデアメモから、動く製品が数日で完成する。
- 従来のアプリ開発: 企画→設計→開発→テスト = 3〜6ヶ月
- 彼のやり方: アイデアメモ → AIに渡す → 数日で完成
- 開発時間の削減率: 約95%
どうやって？
LINE登録でAI活用情報を受け取る
最新のAI活用Tips、限定セミナー情報、無料テンプレートをLINEでお届け。
■ 秘密は「AIのためのマニュアル」。
彼がやったことは、技術的に複雑なことではありません。
AIが読む「マニュアル」を1つ作った。
ただ、それだけです。
人間の新人社員を想像してください。初日に「会社のルールブック」を渡しますよね？ コーディング規約、デザインガイド、業務フロー、過去の事例集。
彼はこれと同じことを、AIにやりました。
「AIモデルはめちゃくちゃ賢い。でも”盲点”がある。あなたの業界のことを知らない。あなたの設計思想を知らない。昨日何を作ったかも知らない。だから教える必要がある」— Reddit投稿より
その「マニュアル」の中身。
- 認証の作り方（ログイン画面はこうやって作る）
- 支払い処理の作り方（課金はこの方法で統一する）
- 画面デザインの規則（色、フォント、レイアウトのルール）
- 公開の手順（完成したらこの手順でリリースする）
- 品質の基準（テストはこの基準で行う）
このマニュアルは全てのプロジェクトで使い回す。新しいプロジェクトを始める時、AIはこのマニュアルを最初に読み込む。
結果、AIは「前に何を作ったか」を知っている状態から始められる。毎回ゼロから説明する必要がない。
Naoki: これを読んだ時、膝を打ちました。僕もClaude Codeを使っていて「毎回同じことを説明するのが面倒」と思っていた。でも彼は「1回マニュアルを作れば、全プロジェクトで使い回せる」ことに気づいた。僕も自分のプロジェクトで同じことをやり始めました。結果、開発のスピードが体感で3倍になった。AIは「使い方を知っている人」と「なんとなく使っている人」で、10倍以上の差がつきます。
■ 第1章:「AIの面接」から始まる
彼のプロジェクトの始め方は独特です。
新しいアプリを作る時、最初にやるのはコードを書くことではありません。
「AIとの面接」です。
AIが彼に15個以上の質問をします。
- このアプリのビジネスモデルは？
- ターゲットユーザーは誰？
- 核心的な機能は何？
- デザインの好みは？
- 使いたい技術構成は？
- エッジケース（想定外の使い方）はある？
彼はこの質問に、普通の言葉で答えるだけ。
AIがその回答をもとに、自動的に以下を生成します。
- データの保存方法の設計書
- 技術的な設計書
- ビジネスルールの一覧
- デザインガイド
- 開発のロードマップ（チェックリスト付き）
そしてAIがこのロードマップに沿って、1つずつ機能を作っていく。彼は1つ完成するごとに確認して「OK」か「修正」を出す。
× やっている人：AIに「アプリ作って」と雑に投げて、返ってきたものが微妙で諦める。
○ やっている人：AIに「面接」をさせて、仕様を明確にしてから作らせる。だから最初から精度が高い。
Naoki: この「AIとの面接」、めちゃくちゃ大事です。僕が広告管理ツールを作った時も、最初に「誰のための何を解決するツールか」を徹底的に言語化しました。AIは指示が曖昧だと曖昧なものしか作れない。でも「明確な仕様書」があれば、驚くほど正確に作ってくれる。AIの出力の質は、あなたの入力の質で決まる。 これは2026年の最重要原則です。
■ 第2章: なぜ「マニュアル方式」で開発が95%速くなるのか
普通のAI開発と、彼の方式の違いを比較します。
普通の人のAI開発: 1. 「ログイン画面を作って」→ AIが作る 2. 「支払い機能を追加して」→ AIが作るが、ログイン画面と整合性がない 3. 「前のログイン画面と合わせて」→ 修正するが、別の部分が壊れる 4. 「全部作り直して」→ 振り出しに戻る
彼のマニュアル方式: 1. AIがマニュアルを読み込む（1分） 2. 面接で仕様を確定する（30分） 3. AIがロードマップを生成する（5分） 4. ロードマップに沿って順番に作る（数日） 5. 全ての機能が最初から「同じルール」で統一されている
違いは明白です。
普通の方法は「毎回ゼロから」。彼の方法は「蓄積がある状態から」。
雪だるまを想像してください。
普通の人は、プロジェクトのたびに雪だるまをゼロから作る。 彼は、前のプロジェクトで転がした雪だるまの「核」を持っている。だから次のプロジェクトでは、最初から大きな雪だるまから始められる。
これが「95%の時間削減」の正体です。
Naoki: 技術的な用語を一切使わずに説明します。あなたが毎朝コーヒーを入れるとき、「豆を挽いて、お湯を沸かして、フィルターをセットして…」と毎回考えますか？考えませんよね。体が覚えている。彼のマニュアルは「AIに体で覚えさせる」ためのものです。1回教えれば、あとはAIが「いつものやり方」で作ってくれる。
■ 第3章: これはエンジニアだけの話ではない。
「マニュアルを作るなんて、エンジニアじゃないとできないでしょ？」
いいえ。
彼のマニュアルの本質は「ルールを言語化すること」です。
あなたの業界でも同じことができます。
- 不動産業者なら → 「物件情報はこの形式で整理する」「お客様への提案はこの順番」「写真の撮り方はこのルール」をAIに教える → AIが物件紹介文を自動生成
- 飲食店なら → 「メニューの価格帯」「ウチの強み」「SNS投稿のトーン」をAIに教える → AIがSNS投稿を量産
- コンサルタントなら → 「提案書のフォーマット」「分析の切り口」「レポートの構成」をAIに教える → AIが提案書を自動生成
全て「マニュアルを1つ作る」だけです。
Naoki: 僕が実際にやっていることを1つ教えます。広告のレポート作成。「ウチのクライアントはこういう業種」「レポートのフォーマットはこう」「異常値はこの基準で検出」——これをAIに教えてある。新しいクライアントが増えても、AIは「いつものやり方」でレポートを作ってくれる。1回教えれば、あとは自動。マニュアルを作る時間は1時間。でもそれが、毎週10時間の作業を1時間に変えてくれます。
■ でも、99%の人はここで止まる。
ここまで読んで「マニュアルを作ろう」と思ったかもしれません。
残念ながら、99%の人は作りません。
壁① 「何をマニュアルに書けばいいかわからない」 「自分のやり方を言語化する」のが意外と難しい。無意識にやっていることを、文字にするスキルが必要。
壁② 「最初のマニュアルを作る時間がない」 「今忙しいから、後で…」と先延ばしにする。でも「後で」は永遠に来ない。
壁③ 「AIが本当にマニュアル通りに動くのか不安」 作ったマニュアルをAIが正しく理解するのか。試してみないとわからないが、試す勇気がない。
この3つの壁が、「AIを便利に使う人」と「AIを使いこなす人」を分けています。
■ 最後に。
この32歳の元営業マンは、特別な天才ではありませんでした。
やったことは「AIのためのマニュアルを1つ作った」。ただそれだけ。
でもそれだけで、開発時間を95%削減し、1人で複数のサービスを同時に運営する「1人SaaS工場」を実現しました。
マニュアルを作るのに必要な時間は、たったの数時間。 それが、今後何年にもわたってあなたの時間を何百時間も節約します。
数時間の投資 → 何百時間のリターン。
これ以上のROI（投資対効果）は、なかなかありません。
この記事を感想付きで引用RTしてくれた方に、「AIマニュアルテンプレート ― これ1つ作れば全プロジェクトで使い回せる最強フォーマット」をDMで送ります。
① 「AIに教えるべきこと」チェックリスト（業種別テンプレート付き） ② 「AIとの面接」で使う質問テンプレート15問 ③ マニュアル作成から実際にAIに使わせるまでのステップバイステップガイド
彼は1つのマニュアルで「1人SaaS工場」を実現しました。 あなたのマニュアル作成は、今日から始まります。
※元ネタ：Reddit r/SideProject投稿「I built a one-man app studio」をもとに構成。数字はすべて公開情報に基づいています。
