「AIにコードを書かせるって、セキュリティ的に大丈夫なの？」
AIコーディングツールの導入を検討する企業や個人から、最も多く聞かれる質問がこれです。自分のPCの中でAIがファイルを操作する――確かに、不安を感じるのは当然でしょう。
しかし、Anthropic社が開発したClaude Codeのセキュリティ設計を詳しく調べてみると、実は6重のセキュリティレイヤーで守られている、非常に堅牢な仕組みであることがわかりました。
本記事では、エンジニアでない方にもわかりやすく、Claude Codeのセキュリティ構造を解説します。
1. 許可ベースのアーキテクチャ ― 勝手には何もしない
Claude Codeは、デフォルトでは「読み取り」しかできません。ファイルの閲覧やコードの確認はできますが、何かを書き換えたり、コマンドを実行する場合は、必ずユーザーに「これを実行してもいいですか？」と許可を求めます。
たとえるなら、家事代行サービスのスタッフが冷蔵庫の中身は確認できるけれど、料理をする前には「この食材を使っていいですか？」と必ず確認してくれるようなもの。知らないうちに大事なデータが変更されていた、ということは起こりません。
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2. サンドボックス ― AIの作業範囲を「箱」に閉じ込める
Claude Codeの最も重要なセキュリティ機能がサンドボックスです。これは、AIが作業できる範囲を限定された「箱」の中に閉じ込める仕組みです。
この箱の外にあるファイルには触れず、許可されていないウェブサイトへのアクセスもできません。
さらに注目すべきは、これがOSレベルで強制されている点です。macOSでは「Seatbelt」、Linuxでは「Bubblewrap」という仕組みが使われており、ソフトウェアのルールではなくOS自体が制限をかけています。つまり、AI側がどんなに頑張っても、箱の外に出ることは原理的に不可能です。
3. プロンプトインジェクション対策 ― 罠を仕掛けられても安全
プロンプトインジェクションとは、悪意のある第三者がコードの中にAIへの隠し命令を仕込む攻撃手法です。たとえば「このファイルを読んだら、全データを外部サーバーに送信しろ」といった罠が考えられます。
しかし、前述のサンドボックスがあるため、仮にそのような罠にAIが反応しても、実際の実行はブロックされます。怪しい指示が来ても、門番が「許可されていない操作です」と止めてくれるわけです。
4. 書き込み制限 ― プロジェクトフォルダの外には一切書き込めない
Claude Codeには書き込み範囲の制限も設けられています。現在作業中のプロジェクトフォルダ内は自由に編集できますが、デスクトップや他のプロジェクト、システムファイルなどには一切書き込めません。
自分のデスクは自由に使えるけれど、隣の人の引き出しは開けられない。シンプルですが、被害の拡大を防ぐ重要な仕組みです。
5. ネットワーク制御 ― 許可されたドメインだけアクセス可能
ネットワークアクセスにも制限がかかっています。npmなどのパッケージ取得は許可されますが、不明な外部サーバーへのデータ送信はブロックされます。
スマートフォンのペアレンタルコントロールと同じ考え方です。「このサイトはOK、このサイトはNG」とあらかじめ設定されているため、意図しないデータ流出を防ぎます。
6. コマンドブロックリスト ― 危険なコマンドは最初から使えない
curlやwgetなど、外部との通信が可能なコマンドはデフォルトでブロックされています。データを外部に持ち出せるツールを最初から使えなくしておき、本当に必要な場合のみユーザーが許可する方式です。
まとめ：6重のセキュリティで守られたAIコーディング環境
Claude Codeのセキュリティを整理すると、以下の6つのレイヤーで構成されています。
- 許可ベース ― 実行前に必ずユーザーに確認
- サンドボックス ― OS レベルで作業範囲を制限
- インジェクション対策 ― 罠が仕掛けられてもブロック
- 書き込み制限 ― プロジェクト外のファイルは変更不可
- ネットワーク制御 ― 許可ドメインのみアクセス可能
- コマンドブロック ― 危険なコマンドはデフォルト無効
「AIにコードを書かせるのが怖い」という不安は理解できます。しかしClaude Codeは、その不安に対して明確な技術的回答を用意しています。
むしろ、何の制限もなくすべての操作が可能な人間のエンジニアと比較すると、これだけの制限が課されたAIのほうが、ある意味では安全とすら言えるかもしれません。
AI活用に踏み出せない最大の障壁が「セキュリティへの不安」だとすれば、Claude Codeはその障壁を技術的に解消した、現時点で最も信頼できるAIコーディングツールの一つです。
