Claude Codeを9ヶ月使い倒した開発者が辿り着いた「AIに絶対コードを書かせない」フェーズの衝撃
AI活用術 2026.02.22

Claude Codeを9ヶ月使い倒した開発者が辿り着いた「AIに絶対コードを書かせない」フェーズの衝撃

AIにコードを書かせるな。まず計画を書かせろ。 この一見矛盾した主張が、Hacker Newsのフロントページを席巻した。2025年2月22日、開発者Boris Tane(boristane.com)が公開した「Claude Codeを9ヶ月間メイン開発ツールとして使い続けたワークフロー」は、AI活用の常識を根底から覆す内容だった。 結論から言う。Claude Codeの組み込みプランモードはダメだ。Boris Taneは9ヶ月の試行錯誤の末、そう言い切った。 なぜ「まずコードを書かせる」が失敗するのか 多くの開発者がClaude Codeを使う時、こうする。「この機能を実装して」と指示を出し、AIにコードを書かせる。動かなければ修正を指示する。動くまで繰り返す。 Boris Taneも最初はそうだった。そして3ヶ月目に気づいた。 「AIが書いたコードの修正に、AIが書いたコードを書かせている。これは無限ループだ」 問題の本質は、AIが「全体像」を理解しないままコードを書き始めることにある。人間の開発者なら、コードを書く前にアーキテクチャを考え、既存コードとの整合性を確認し、テスト方針を決める。しかしAIにいきなり「書いて」と言えば、目の前のタスクだけを見て局所最適なコードを生成する。 その結果、動くけれど保守できないコードが量産される。技術的負債が指数関数的に膨らむ。9ヶ月間の最初の3ヶ月で、Boris Taneはこの罠にはまった。 6フェーズ・ワークフローの全貌 試行錯誤の末にBoris Taneが確立したのが、以下の6フェーズだ。 Phase 1: Research(調査) まずClaude Codeに「コードを書くな、調べろ」と指示する。既存のコードベースを読ませ、関連するファイル、関数、依存関係をリストアップさせる。この段階でAIに1行もコードを書かせない。 具体的なプロンプト例: 「この機能に関連するファイルを全て列挙し、それぞれの役割を説明しろ。コードは一切書くな。」 Phase 2: Plan(計画)…

テスラ元AI責任者Karpathyが提唱した「Claws」という新概念が、AIエージェント業界を根底から変えようとしている
AI活用術 2026.02.22

テスラ元AI責任者Karpathyが提唱した「Claws」という新概念が、AIエージェント業界を根底から変えようとしている

「AIエージェント」という言葉、もう古いかもしれない。 2025年2月、テスラの元AI責任者であり、OpenAIの共同創業者でもあるAndrej Karpathyが、ある言葉を世に放った。 「Claws」(クローズ)。 Mac Miniを1台買って、そこにAIエージェントを常駐させる。24時間365日、自律的にタスクをこなし続ける「爪」のようなシステム。これを彼は「Claws」と呼んだ。vibe codingに続く、Karpathy発の新造語だ。 そして驚くべきことに、この概念について日本語で書いている人間は、2025年2月時点でほぼゼロである。 Karpathyが「Claws」を提唱した背景 事の発端は、Simon Willisonのブログ(2025年2月21日)で詳しく取り上げられた一連の動きだ。 Karpathyは自身のMac Miniを購入し、そこにAIエージェントを複数走らせる実験を開始した。彼がやろうとしていたのは単なるチャットボットの運用ではない。 「AIエージェントが自律的にコードを書き、テストし、デプロイし、さらに自分自身を改善していく。これはもはや『ツール』ではなく『爪(Claw)』だ」 この発言の意味は深い。従来のAIツールは人間が指示を出し、AIが応答するという一方通行だった。しかしClawsは違う。AIが自ら判断し、自ら動き、自ら結果を出す。人間はその「爪」が正しく動いているかを監視するだけでいい。 「Claw」と「Claws」の違い ここで重要な区別がある。 Claw(単数形)は、1つのAIエージェントインスタンスを指す。例えばClaude Codeを1つ走らせて、特定のリポジトリのコードレビューをさせる。これが1つのClaw。 Claws(複数形)は、複数のClawが協調して動くシステム全体を指す。1台のMac Miniの上で、あるClawはコードを書き、別のClawはテストを実行し、さらに別のClawはSlackでの質問に答える。この生態系全体が「Claws」だ。 これは単なる命名の問題ではない。AIエージェントの運用思想そのものを変える概念だ。 なぜ今「Claws」なのか 背景には3つの技術的変化がある。 1. コンテキストウィンドウの巨大化 Claude 3.5やGPT-4oのコンテキストウィンドウは20万トークンを超えた。これにより、AIエージェントは巨大なコードベース全体を「理解」した上で作業できるようになった。以前は断片的な指示しか出せなかったが、今はプロジェクト全体を渡して「よろしく」と言える。 2. ツール呼び出しの成熟…

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